/* 본 게시물은 ' Introduction to MachineLearning with Python | 안드레이스 뮐러, 세라 가이도 ' 의 내용과 참고자료를 토대로 작성되었습니다. */ /* 본 글은 개인적으로 공부한 내용을 정리한 글이므로 오류가 있을 수 있습니다. */ 1. 결정트리란? 결정트리는 분류와 회귀 문제에 널리 사용하는 모델이다. 기본적으로 결정 트리는 결정에 다다르기 위해 예/아니오 질문을 이어 나가면서 학습한다. (스무고개와 비슷하다.) 결정트리 장점 트리를 시각화하면 데이터가 어떻게 분류(예측)되는지 확인이 가능하다. 데이터의 스케일에 영향을 받지 않는다. 각 특성이 개별적으로 처리되어 데이터를 분할하는데 데이터 스케일의 영향을 받지 않으므로 결정 트리에서는 특성의 정규화나 표준화 ..